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2025高考数学全国一卷平均分出炉,浙江夺得第1,11省普遍下降

史海流年 · 12 小时前
2025年高考已经于2025年6月10日结束,如今已经降下帷幕一个半月了。随着高考志愿填报以及录取结果的公布,部分省市高考学科抽样数据,也随之浮之水面。
对高考数学平均分及相关数据(如分数分布、各分数段占比、不同地区 / 学校的分数差异等)进行抽样统计分析,具有多维度、深层次的意义。这项工作,既关系到教育系统的改革和优化,也影响学生发展、政策制定乃至社会人才培养。
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高考数学平均分及相关数据的抽样统计,本质是通过“量化分析”将抽象的教育过程、教学效果、学生能力转化为可比较、可优化的指标。其意义不仅在于“评价过去”,譬如:检验教学、高考命题、政策制定的效果,更在于“指导未来”——推动教学改进、命题科学、政策合理,最终实现“培养符合社会需求的高素质人才”这一核心目标。
下面,我们将结合2024年、2025年高考全国新课程一卷平均分的变化情况,作数理分析。2025年高考参加新课程一卷的省份,主要有:浙江省、江苏省、江西省、湖北省、河南省、福建省、安徽省、河北省、山东省、湖南省、广东省11个省份。
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一、浙江省
2024年浙江省高考数学平均分为105.29分,排名新课程数学一卷第四位,而2025年浙江省高考数学平均分为89.62分,比2024年下降了15.67分,在11个省份中平均分排名第一位,下降幅度排名第11位,浙江省2025年高考数学平均分的进步,非常显著。
二、江苏省
江苏省2024年高考数学平均分为102.85分,排名第九位。2025年高考平均分为83.14分,排名全国第二位,提高了七名。而且,从下降幅度为19.71分,排名第十位,数学平均分的进步,也是非常明显的。


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三、江西省
2024年高考,江西省数学平均分为97.43分,排名第十一位,当年在11个省份中垫底。不过,2025年的平均分为70.02分,排名全国第十位,进步了一位。平均分下降了27.41分,排名全国第九位,总体上看,江西省高考数学有所进步。
四、湖北省
2024年湖北省高考数学平均分为103.81分,排名第七位,2025年高考数学平均分下降了28.55分,排名下降幅度第八位,为75.26分,排名第四位,排名提高了三位。湖北省2024、2025年高考数学平均分,在进步中有较大提高。
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五、河南省
2025年河北省高考数学平均分为104.73分,排名第五位。2025年平均分为75.03分,排名第五位,两年中排名没有发生变化。从平均分下降的幅度看,为29.7分,排名第七位。河南省高考数学在稳定中,有所进步。
六、福建省
福建省2024年高考数学平均分为107.65分,排名第一位。不过,到了2025年下降为77.08分,排名第三位,平均分下降了30.57分,排名第六位。总体来看,福建省高考数学的实力有所下降,无论是排名和平均分下降幅度,均有不同程度下滑。


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七、安徽省
2024年,安徽省高考数学平均分为105.58分,排名第二位。2025年,安徽省数学高考平均分为74.29分,排名第六位。平均分下降了31.49分,排名第五位。
两年之中,安徽省高考数学的排名有较大幅度下降。平均分下滑也超过了30分,其中的原因有哪些,值得安徽省高中数学老师深入思考,希望尽快找到应对策略。
八、河北省
河北省2024年高考数学平均分为103.51分,排名第八位。到了2025年,高考数学平均分为71.67分,排名第九位,排名小幅度提高一位。平均分下降幅度为31.84分,排名第四位。2024年和2025年高考,河北省高考数学总体上保持稳定,没有出现大起大落的现象。
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九、山东省
山东省2024年高考平均分为104.62分,排名第六位。2025年,山东省高考数学平均分为72.42分,排名第七位,排名也下降了一位。平均分下降了32.2分,排名第三位,平均分下降幅度是非常大的。
十、湖南省
湖南省2024年高考数学平均分为105.36分,排名第三位。而2025年,数学高考平均分为72.18分,排名第八位,下降幅度很大。从平均分下降的幅度看,达到了33.18分,排名第二位,是平均分下降幅度仅次于广东省的省份。
十一、广东省
2024年广东省高考数学平均分为100.61分,排名第十位。2025年下降到58.54分,排名第十一位,排名下降幅度比较小。但是平均分下降了42.07分,排名第一位,下降幅度令人惊讶。
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从2024、2025年全国高考数学新课程一卷的平均分看,2024年仅有江西省低于100分,而2025年,变化非常显著。平均分80分以上仅剩下浙江省和江苏省,江西省、湖北省、河南省、福建省、安徽省、河北省、山东省、湖南省8省保持在70分至80分之间。唯独广东省高考数学平均分为58.54分,下降幅度之大,令人震撼。
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数学高考抽样统计,能高效降低统计成本,快速获取近似整体的分数特征,为命题评估、教学分析提供参考,适合大规模数据初步研判。但是,其弊端表现为,样本若缺乏代表性,易导致结果偏差;可能掩盖局部问题;难以精准反映个体差异,对个性化教学指导有限。需结合分层抽样等方法减少误差。
以上数据统计,仅限于抽样的层面,并不是全部数据。因此,网友们在看到这个数据变化之时,一定要理性分析,客观评价,切实从细节上找出不足,为2025年高考提供准确的改进措施,为国家高科技的发展,培养更多更好的优秀人才。

内容来源于 联合早报中文网首页 网友投稿

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史海流年
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